코드 한 줄 없이 AI 기반 계약서 분석 파이프라인을 만들 수 있습니다. n8n + GPT-4o 조합으로 실제 구현한 사례를 단계별로 공개합니다.
전체 파이프라인 개요
Gmail에서 계약서 첨부 이메일 감지 → PDF 텍스트 추출 → GPT-4o로 리스크 조항 분석 → Google Sheets에 기록 → Slack 알림 발송. 이 전체 흐름이 n8n 워크플로우 하나로 돌아갑니다.
핵심 노드 설정
Gmail Trigger 노드: 특정 라벨(계약서)이 붙은 메일만 트리거. HTTP Request 노드: PDF를 받아 텍스트 추출 API 호출. OpenAI 노드: 시스템 프롬프트로 리스크 조항 추출 지시. 응답은 JSON 구조로 받아 Sheets에 컬럼별 저장합니다.
실제로 쓰는 GPT 프롬프트
리스크 추출 프롬프트는 역할 정의, 출력 형식 지정, few-shot 예시 순서로 구성합니다. 출력을 JSON으로 강제하면 다음 노드에서 파싱이 편합니다. "response_format: json_object"를 API 파라미터로 설정하는 것을 잊지 마세요.
운영 시 주의점
n8n 클라우드 vs 셀프호스팅 선택이 중요합니다. 계약서 같은 민감 문서는 셀프호스팅 필수. Execution 로그 보존 기간도 확인하세요. GPT API 비용은 계약서 1건당 약 $0.01~0.03 수준으로 충분히 합리적입니다.