SOLUTION SCENARIOS
이런 문제들을
해결할 수 있습니다
금융, 제조, 이커머스, 의료, 법률 등 산업별로 AI가 실제로 어떤 문제를 어떤 방식으로 해결하는지 보여드립니다.
0%금융 업무 시간 단축
0%제조 불량 탐지 정확도
+0%이커머스 전환율 상승
0%법률 검토 시간 단축
SOLUTION SCENARIOS
산업별 AI 솔루션 시나리오
각 산업에서 AI가 실제로 해결하는 문제 유형과 접근 방식입니다. 비슷한 문제가 있다면 바로 연락주세요.
금융
대형 은행 내부 규정 RAG 챗봇: 직원 6,000명의 업무 방식을 바꾸다
매일 수백 건의 규정 문의가 준법감시팀으로 쏟아졌습니다. 담당자 1명이 수천 페이지 문서를 뒤지며 답변하는 구조를 AI가 대체했습니다.
규정 조회 시간 78% 단축, 직원 만족도 92%
문제
규정 문서 3,200페이지, 평균 답변 대기 4시간
솔루션
Hybrid RAG + 벡터 DB + GPT-4o 파이프라인
결과
즉시 답변, 조회 시간 78% 단축, 만족도 92%
제조
반도체 공정 불량 탐지: 사람의 눈을 넘어선 정확도 99.2%
숙련 검사원도 놓치는 0.1mm 크기의 불량. 야간·주말 공정은 검사 품질이 떨어졌습니다. AI 비전이 24시간 동일한 정확도로 라인을 지킵니다.
불량 탐지 정확도 99.2%, 검사 속도 15배
문제
수작업 검사 오탐 4.3%, 야간 품질 편차 심각
솔루션
CNN 기반 실시간 비전 AI + 엣지 디바이스 배포
결과
정확도 99.2%, 처리 속도 15배, 불량 출하 제로
이커머스
이커머스 AI 개인화 추천: 전환율 34% 상승, 매출 직결
MAU 150만 플랫폼의 추천 알고리즘이 단순 카테고리 기반이었습니다. “많이 산 상품” 대신 “지금 이 사람에게 맞는 상품”을 보여주자 전환율이 달라졌습니다.
전환율 +34%, 평균 주문 금액 +22%
문제
규칙 기반 추천의 클릭률 1.2%, 높은 이탈률
솔루션
협업 필터링 + LLM 시맨틱 유사도 하이브리드
결과
전환율 +34%, 평균 주문 금액 +22%, CTR 3배
HR · 운영
HR 문서 자동화: 채용 담당자가 서류 대신 사람을 보게 됐습니다
월 1,200건의 이력서, 면접 요약, 계약서 검토를 HR 팀 3명이 처리했습니다. 대부분의 시간이 문서에 쓰였고, 정작 후보자 평가는 뒷전이었습니다.
HR 업무시간 60% 단축, 오류율 98% 감소
문제
월 1,200건 문서 처리에 팀 가용시간의 70% 소진
솔루션
LLM Agent + n8n 워크플로우 자동화 파이프라인
결과
처리 시간 60% 단축, 오류율 98% 감소, 팀 만족도 급상승
의료
병원 진료 기록 AI 요약: 의사가 환자 이야기를 더 들을 수 있게
외래 진료 전 환자당 평균 12분을 EMR 기록 검토에 썼습니다. 하루 40명이면 8시간 중 2시간이 서류에 사라지는 구조였습니다.
진료 준비 시간 70% 감소, 의사 만족도 94%
문제
환자당 평균 12분 EMR 수동 검토, 진료 집중도 저하
솔루션
의료 도메인 파인튜닝 LLM + EMR 직접 연동
결과
준비 시간 70% 감소(12분→3.6분), 만족도 94%
법률
법률 계약서 리스크 분석 AI: 500페이지를 3분 안에
외부 자문 없이 처리하기엔 계약서가 너무 많았고, 외부에 맡기기엔 비용이 컸습니다. 인하우스 법무팀 2명이 월 200건을 검토하는 한계가 있었습니다.
검토 시간 82% 단축, 리스크 탐지율 97%
문제
계약서 1건당 평균 4시간 검토, 처리 병목 심각
솔루션
법률 특화 LLM 파인튜닝 + RAG 기반 리스크 탐지
결과
4시간→43분, 리스크 탐지율 97%, 외부 자문 비용 절감
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