WHAT WE DO
비즈니스를 바꾸는
AI, 직접 만듭니다
기획부터 배포까지 평균 8주. 도입 후 업무 효율 평균 60% 향상. 수치로 증명된 AI 개발 파트너가 당신의 비즈니스 문제를 함께 해결합니다.
CORE SERVICES
4가지 핵심 서비스 영역
각 서비스는 독립적으로 제공되거나, 통합 AI 전환 패키지로 결합됩니다. 어디서 시작해야 할지 모르겠다면 컨설팅부터 시작하세요.
01 AI PRODUCT DEVELOPMENT
고객 응대 자동화,
CS 비용을 절반으로
챗봇, RAG, LLM Agent. 기술이 아닌 결과로 말합니다. 24시간 무중단 AI가 고객 응대를 대신하고, 팀은 진짜 중요한 일에 집중합니다.
- RAG 기반 사내 지식 챗봇 구축
- LLM Agent: 멀티스텝 업무 수행
- 개인화 추천 엔진: 고객 경험 향상
02 PROCESS AUTOMATION
반복 업무 90% 자동화,
사람은 고부가가치에만
매일 똑같이 반복되는 작업은 AI에게. 분류, 추출, 생성, 발송 등 사람이 했던 루틴을 자동화 파이프라인이 대신합니다.
- 문서 분류 · 데이터 추출 · 리포트 자동 생성
- RPA + AI 하이브리드 자동화
- 알림/발송 자동화 (Slack, Notion 연동)
03 DATA & AI ENGINEERING
흩어진 데이터를
AI가 쓸 수 있는 자산으로
좋은 AI는 좋은 데이터에서 나옵니다. 사내에 쌓인 데이터가 AI 모델의 원료가 되도록 파이프라인과 인프라를 설계합니다.
- 데이터 수집 · 정제 · 가공 파이프라인 구축
- 벡터 DB 기반 시맨틱 검색 구축
- LLM 파인튜닝 · LoRA 등 모델 최적화
04 AI CONSULTING
AI 도입 실패율 70%.
전략 없이 시작하면 돈만 낭비
AI 도입의 가장 큰 리스크는 기술이 아닌 방향입니다. 조직 현황을 진단하고, ROI를 정확히 계산하고, 실패 없는 로드맵을 설계합니다.
- AI 도입 타당성 분석 & ROI 설계
- 기술 스택 선정 · 아키텍처 설계
- PoC 기획 & 실행 지원
HOW WE WORK
첫 미팅부터 프로덕션까지 8주
불필요한 단계 없이, 결과에 직결되는 4단계만 운영합니다. 각 단계마다 명확한 산출물과 승인 기준이 있습니다.
Discovery & Scoping
비즈니스 목표, 데이터 현황, 기술 요건 정의의 문제점과 우선순위 도출
Design & PoC
AI 아키텍처 설계 및 PoC 프로토타입 구축 핵심 기능 검증 및 피드백 반영
Build & Iterate
본 개발 및 통합, 반복적 개선 성능 최적화 및 안정화
Deploy & Scale
프로덕션 배포 및 모니터링 체계 구축 지속적 개선 및 고도화
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
AI 프로젝트 자주 묻는 질문
도입 전 많이 확인하는 일정, 비용, 연동, 데이터 처리 방식을 정리했습니다.
AI가 필요한지 아직 확실하지 않아도 상담할 수 있나요?
가능합니다. 현재 업무와 데이터를 살펴보고 AI로 해결할 부분을 정합니다. 도입 전략이나 기술 검토만 필요한 경우 컨설팅부터 시작할 수도 있습니다.
프로젝트 기간과 비용은 어떻게 정해지나요?
요구사항과 데이터 준비 상태, 연동 범위에 따라 달라집니다. 먼저 목표와 범위를 정하고 PoC 또는 본 개발 일정을 제안합니다. 견적은 프로젝트 개요를 받아 확인합니다.
기존 사내 시스템과 연결할 수 있나요?
REST API, 데이터베이스, ERP, CRM 등 기존 시스템과의 연동 가능성을 검토합니다. 접근 권한과 데이터 흐름을 확인한 뒤 적합한 구성을 설계합니다.
민감한 회사 데이터는 어떻게 처리하나요?
프로젝트 시작 전에 데이터 처리 방식과 보안 요구사항을 합의합니다. 필요에 따라 로컬 모델, 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 구성을 검토할 수 있습니다.
BUILD YOUR NEXT AI PRODUCT
